MERA Reason Leaderboard
Лидерборд MERA Reason — открытая платформа для оценки способностей языковых моделей к рассуждению на русском языке.
Бенчмарк включает 4 набора данных: ruAIME, T-math, Luzitania и MMReD, охватывающих математическое рассуждение, олимпиадные задачи, логику и работу с длинным контекстом.
{
- "headers": [
- "T",
- "Модель",
- "Команда",
- "Total Score ⬆️",
- "Type",
- "Architecture",
- "Precision",
- "Hub License",
- "#Params (B)",
- "Hub ❤️",
- "Available on the hub",
- "Model sha",
- "ruAIME",
- "T-math",
- "Luzitania",
- "MMReD"
- "data": [
- [
- "",
- "Claude Opus 4.8",
- "MERA",
- 80.82,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 98.48,
- 78.18,
- 58.96,
- 93.97
- [
- "",
- "gemma-4-31B-it",
- "MERA",
- 73.94,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 95.03,
- 78.83,
- 43.43,
- 91.86
- [
- "",
- "Qwen3.5-122B-A10B",
- "MERA",
- 67.36,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 86.88,
- 72.64,
- 35.06,
- 93.07
- [
- "",
- "Qwen3.5-27B",
- "MERA",
- 65.54,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 87.71,
- 69.38,
- 31.47,
- 96.36
- [
- "",
- "GLM-5",
- "MERA",
- 63.8,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 90.06,
- 67.1,
- 29.48,
- 93.01
- [
- "",
- "Qwen3.5-35B-A3B",
- "MERA",
- 61.82,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 88.81,
- 66.45,
- 27.89,
- 88.75
- [
- "",
- "Qwen3.6-27B",
- "MERA",
- 61.02,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 91.71,
- 65.47,
- 25.1,
- 91.96
- [
- "",
- "DeepSeek-v4-Pro",
- "MERA",
- 60.18,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 88.67,
- 67.43,
- 23.11,
- 94.94
- [
- "",
- "DeepSeek-v4-Flash",
- "MERA",
- 56.03,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 86.88,
- 61.89,
- 22.71,
- 80.69
- [
- "",
- "Qwen3.6-35B-A3B",
- "MERA",
- 55.43,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 88.54,
- 65.15,
- 18.73,
- 87.41
- [
- "",
- "Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507",
- "MERA",
- 51.78,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 87.85,
- 63.84,
- 18.33,
- 69.95
- [
- "",
- "Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking",
- "MERA",
- 50.75,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 84.53,
- 57.98,
- 18.33,
- 73.85
- [
- "",
- "Qwen3-4B-Thinking-2507",
- "MERA",
- 46.65,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 77.76,
- 50.49,
- 16.73,
- 72.07
- [
- "",
- "Qwen3.5-9B",
- "MERA",
- 45.87,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 78.73,
- 51.79,
- 13.94,
- 77.87
- [
- "",
- "gemma-4-26B-A4B-it",
- "MERA",
- 38.44,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 77.62,
- 61.24,
- 28.29,
- 16.24
- [
- "",
- "gemma-4-E4B-it",
- "MERA",
- 35.74,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 55.52,
- 31.92,
- 10.76,
- 85.61
- [
- "",
- "Qwen3.5-4B",
- "MERA",
- 34.12,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 69.61,
- 41.04,
- 8.76,
- 54.09
- [
- "",
- "gemma-4-E2B-it",
- "MERA",
- 24.6,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 44.06,
- 18.89,
- 9.56,
- 46.02
- [
- "",
- "Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507",
- "MERA",
- 6.61,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 16.99,
- 4.23,
- 4.38,
- 6.06
- [
- "",
- "Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507",
- "MERA",
- 3.69,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 6.35,
- 1.3,
- 3.59,
- 6.23
- [
- "",
- "Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",
- "MERA",
- 0.5,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 13.12,
- 2.28,
- 2.79,
- 0
- [
- "",
- "Qwen3-4B-Instruct-2507",
- "MERA",
- 0.34,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 1.24,
- 1.95,
- 3.59,
- 0
- [
- "",
- "Qwen3.5-2B",
- "MERA",
- 0,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 0,
- 0,
- 0,
- 0
- [
- "",
- "Qwen3.5-0.8B",
- "MERA",
- 0,
- "",
- "—",
- "",
- "—",
- 0,
- 0,
- false,
- "",
- 0,
- 0,
- 0,
- 0
- [
- "metadata": null